人們廣泛認(rèn)為,臉部表情可以反應(yīng)一個(gè)人的心里情況,正由于此,臉部識(shí)別體系的下一個(gè)挑站便是,從我們的心情而非外貌判斷人的心態(tài)?,F(xiàn)在這方面的先進(jìn)研究已經(jīng)在美國誕生,像Emotient、Affectiva和Eyeris等公司致力于開發(fā)通過人臉識(shí)別人的生理活動(dòng)的軟件。為了闡釋人的情感,這些軟件同樣需要模型。為此上述公司借助了保羅?埃克曼的研究成果,埃克曼用了40多年時(shí)間將微表情分類以研究它們表達(dá)的情緒。
在得到??寺娜菰S之后,上述公司正在創(chuàng)建一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫,作為商業(yè)運(yùn)用武器。比方Affectiva公司表現(xiàn),通過在80個(gè)國度錄制的240萬段視頻,采集了70億種心情在數(shù)據(jù)庫里。由于并非全部心情都是一樣的,卡韋略說,“文化差別增加了心情研究的難度,比方我們西班牙人比日本人笑得更開懷”。Affectiva公司表示,他們?cè)诰幹票砬楹颓楦心夸洉r(shí)發(fā)現(xiàn),女人比男子笑得更多,南非人是表情外露的人。
但是這些信息有什么用呢?實(shí)際上現(xiàn)在對(duì)它的開開應(yīng)用非常多。比方Affectiva與其他公司互助開發(fā)的手機(jī)視頻聊天軟件,可以通過用戶的對(duì)話顯示他們的情緒。而圣迭戈大學(xué)正在試用一款感情識(shí)別軟件來測(cè)試做完手術(shù)的兒童的疼痛程度,紐約警方則使用表情研究軟件來完善詢問調(diào)查。
但是對(duì)這方面研究結(jié)果感興趣的是營銷和廣告市場(chǎng)。目前,僅Affectiva的軟件就已經(jīng)被約1400家公司應(yīng)用,用來測(cè)試人們對(duì)新上市產(chǎn)品、電視廣告等種種刺激的反應(yīng)。
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