數字化不是一種技術而是一種思維

數字化轉型提升的效率包括業(yè)務和企業(yè)運作，更重要的是一種思維方式。

艾森哲研究報告指出：數字化轉型并非是簡單的技術革新，它涉及企業(yè)經營理念的革新，公司文化和心態(tài)的轉變，組織框架的調整。企業(yè)需要在全公司范圍內提升各方對數字化轉型的認同感，并建立起數字化的新的思維方式。

世界經濟論壇也曾指出："數字化"不僅僅是技術，還是一種思維方式以及新型商業(yè)模式和消費模式的源泉，為企業(yè)進行組織、生產、貿易和創(chuàng)新提供了新的途徑，驅動企業(yè)生產方式、組織架構和商業(yè)模式發(fā)生深刻變革。

華為輪值CEO徐直軍認為：要真正打造一個數字化企業(yè)，不僅需要CEO和管理團隊下決心，堅定不移地推動，同時也要重新思考CIO在面向未來的價值和定位。

蘇寧董事長張近東在總結蘇寧推進數字化轉型經驗時也提出：為推進數字化轉型，蘇寧內部下了一個數據動員令，第一條就是讓全員轉變觀念，樹立數字化經營意識，建立數據化的零售經營能力，這種能力要體現在精細化的管理、精準化的營銷上面。

因此，在數字化轉型過程中，轉變思維比技術平臺更重要！

以上只是全貌的給大家描述了下數字化的一些看法和觀點，實際實戰(zhàn)還有更多的細節(jié)需要去逐一打磨和調整，但至少有一點是可以肯定的，數字化轉型不是說堆一些技術平臺就可以快速搭建完畢并可快速運轉及帶來轉型效果的，它需要有時間的沉淀和經驗的積累，但做數字化本身一定不是錯誤的，它一定是未來發(fā)展方向，只是什么時候開始做，用什么方式做而已。

01.

企業(yè)數字化轉型，
需要什么樣的思維方式？

不知道你有沒有過這樣的感覺：不知道從什么時候開始，和人溝通過程，以及要說服別人的時候，光靠一嘴的“伶牙俐齒”似乎行不通了，別人總會要求你“用數據說話”；當你給領導匯報工作的時候，領導也會要求你“用數據說話”。事實上，用數據說話就是一種思維方式的轉變。

數字化時代，數據連接一切，數據驅動一切、數據重塑一切，數據是企業(yè)數字化轉型的核心要素。數據在企業(yè)決策過程中，將發(fā)揮出越來越重要的作用，尤其是在商業(yè)活動中，數據不僅能夠輔助企業(yè)快速做出決策，實現降本增效，甚至可以重構企業(yè)的商業(yè)模式。

數據連接一切

數據驅動一切

數據重塑一切

數字化時代，數據的價值不僅在于它可以記錄歷史，還能預測未來。數據對各行各業(yè)正在產生著天翻地覆的影響。例如：在金融行業(yè)，企業(yè)通過多維度的數據采集與獲取、數據的深度加工和應用，實現實時征信、風險審計、內部管理、精準推薦、客戶預測、客戶流失分析等諸多應用場景。再如：在制造行業(yè)，企業(yè)通過對內部應用系統、外部電商平臺、物聯網IoT、以及相關產業(yè)鏈之間的數據打通和融合，探索和實踐智能工廠、個性化定制、制造服務化、產業(yè)鏈全面協同等方面的應用，實現企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新。

綜上，企業(yè)數字化轉型需要建立“數據思維”，從數據中發(fā)現問題、洞察規(guī)律，挖掘價值，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，擴大經營范圍，重塑商業(yè)模式。

02.

企業(yè)數字化轉型需要數據思維，

那么，什么是數據思維？

數據思維是用數據來探索、思考事物的一種思維模式，用數據來發(fā)現問題、洞察規(guī)律、探索真理。企業(yè)的數字化轉型過程需要的數據思維，就是用數據思考，用數據說話、用數據管理、用數據決策。

用數據思考，就是實事求是、堅持以數據為基礎理性思考，避免情緒化、主觀化，避免負面思維、以偏概全、單一視角。

用數據管理，就是對客觀、真實的數據進行科學分析，并將分析結果運用到生產、營運、銷售等各環(huán)節(jié)的業(yè)務管理過程中。

用數據說話，就是要杜絕“大概、也許、可能、差不多……”，而是要以真實的數據為依據，基于合理、有邏輯的“推論”，去說服別人，去匯報工作。

用數據決策，就是要以事實為基礎、以數據為依據，通過數據的關聯分析、預測分析、事實推理獲得結論，避免通過直覺做決定和情緒化決策。

1、數據思維是一種簡化思維

2、數據思維是一種量化思維

3、數據思維是一種創(chuàng)新思維

4、數據思維是一種追求真理的思維

雖然我們說“數據不僅能夠記錄歷史，還能預測未來！”。但是，我更要給你強調的是“數據不是萬能的”。要知道，世間萬物的關系是非常復雜的，我們雖然可以用數據來對其簡化，但簡化必然會導致誤差；我們也可以用數據來對其進行量化，但卻無法窮盡。更要知道，數據都是歷史的，而萬物是動態(tài)變化的，現有的知識都是也有真?zhèn)蔚摹Ｒ虼?，我們需要深入探究數據的真實性、客觀性，不斷探尋隱藏在數據背后的真相，追求真理永無止境。

03.
企業(yè)數字化轉型，
數據思維該如何建立和培養(yǎng)？

1、培養(yǎng)對數據的敏感度

數據敏感度是對數據感知、計算、理解能力，是通過數據的表象理解事物本質的程度。對數據敏感的人，看到數據能夠找出問題，找到規(guī)律，發(fā)現機會或做出決斷；對數據不敏感的人，看到數據只會問這是什么，這反映了什么，這能說明什么？對數據毫無敏感而言的人，“數據就是數據”，甚至不會想到以上問題。

人并非天生就會對數據產生敏感度，人們對數據的敏感度來源于經驗的積累，看的數據越多，種類越豐富，處理的問題越多、敏感性就越強。因此，數據敏感度是可以培養(yǎng)的。

所謂培養(yǎng)數據敏感度，本質上就是培養(yǎng)通過數據發(fā)現問題、解決問題的能力，可以從以下幾個方面入手：

質量評估，對數據的表象和質量進行評估，判斷數據是否完整、是否準確、是否符合業(yè)務規(guī)范？

識別真?zhèn)危?/strong>能夠對數據的真假做出判斷，看出數據中存在的貓膩，例如：年度報告，本事業(yè)部今年老員工的離職率為0，實際上新入職的員工有大批離職的。